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Un système daide à la décision pour le Chenin afin de prédire la maturité des baies de raisin et anticiper les potentialités du vin
Abstract
The main objective of our work is to develop a decision support tool on berry ripening for the Chenin blanc grape.
A model that links the sensory analysis of the berries to the type of wine to be made will also be discussed.
We are interested in all available sources of information (experimental data, scientific literature but also human expertise) to characterize the mechanisms of ripening in order to model the evolution of the maturity indicators considered during this period.
Several steps are necessary to carry out this approach: to make an inventory of the knowledge concerning the ripening of grape berries, to define the ripening indicators to be taken into account and the variables which influence their evolution.
Then, we have to define the interaction network, and thus the structure of the Bayesian network and evaluate its performance.
Résumé
Lobjectif principal de notre travail est de développer un outil daide à la décision sur la maturation des baies pour le cépage Chenin blanc.
Un modèle qui lie lanalyse sensorielle des baies au type de vin à élaborer sera également abordé. Nous nous intéressons à lensemble des sources dinformation disponibles (les données expérimentales, la littérature scientifique mais aussi lexpertise humaine) pour caractériser les mécanismes de la maturation dans le but de modéliser lévolution des indicateurs de maturité considérés durant cette période.
Plusieurs étapes sont nécessaires pour conduire cette démarche: faire un état des lieux des connaissances concernant la maturation des baies de raisin, définir les indicateurs de maturité à prendre en compte et les variables qui influencent leur évolution.
Puis, il faut définir le réseau dinteraction, et donc la structure du réseau bayésien et évaluer ses performances.